DeepSeek đang tích cực mở rộng tuyển dụng nhân tài nhằm phát triển chip AI nội địa, trong bối cảnh hạn chế tiếp cận công nghệ phương Tây. Theo Digitimes, công ty đã khởi động chiến dịch tuyển dụng quy mô lớn để thu hút chuyên gia thiết kế bán dẫn, đặc biệt là những người có kinh nghiệm về điện toán hiệu suất cao (HPC) và tối ưu hóa thuật toán. Điều này cho thấy DeepSeek đang đẩy nhanh quá trình nghiên cứu, phát triển và thương mại hóa công nghệ chip AI.
Tham vọng tự phát triển chip AI
Dù chưa công bố chính thức kế hoạch phát triển chip AI cho các ứng dụng biên hoặc đám mây, nhưng việc tuyển dụng nhân sự cấp cao cho thấy DeepSeek đang từng bước khẳng định vị thế trong ngành bán dẫn. Một nguồn tin trong ngành nhận định rằng, với sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), khả năng tự chủ về phần cứng trở thành yếu tố sống còn. DeepSeek đang đi theo hướng tương tự OpenAI khi tìm cách tự phát triển vi xử lý riêng, nhằm đảm bảo năng lực tính toán mạnh mẽ hơn cho các mô hình AI của mình.
Hiện tại, công ty đang sử dụng GPU nội địa cấp thấp như Huawei Ascend để tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI. Đồng thời, nhiều công ty bán dẫn Trung Quốc như Huawei, Moore Threads và Hygon cũng đã ra mắt các sản phẩm tương thích với DeepSeek, hỗ trợ truy cập từ những nền tảng điện toán đám mây lớn như Huawei Cloud, Tianyi Cloud và Tencent Cloud.
Thách thức và chiến lược của DeepSeek
Dù tận dụng các nguồn lực trong nước, DeepSeek vẫn sử dụng GPU từ Nvidia. Theo Semi Analysis, công ty có thể đã tiếp cận khoảng 10.000 GPU H800 giảm hiệu năng để tuân thủ lệnh cấm của Mỹ, cùng với 10.000 GPU H100. CNBC dẫn lời Alexandr Wang, CEO của Scale AI, cho biết DeepSeek hiện sở hữu khoảng 50.000 GPU Nvidia H100.
Tuy nhiên, nhiều nguồn tin cho rằng chip nội địa vẫn chưa đủ mạnh để giúp DeepSeek cạnh tranh trên quy mô toàn cầu, đặc biệt trong các ứng dụng đào tạo và suy luận AI. Do đó, sáng kiến tự phát triển chip của DeepSeek có thể giúp công ty giảm rủi ro phụ thuộc vào nguồn cung bên ngoài, cải thiện hiệu suất tính toán và tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng.
Tuy nhiên, việc tự phát triển chip AI cũng đi kèm với nhiều thách thức. DeepSeek cần xây dựng nền tảng nghiên cứu và phát triển (R&D) vững chắc, đồng thời đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế trong thiết kế, sản xuất và thử nghiệm công nghệ cốt lõi. Hiện vẫn chưa rõ chiến lược dài hạn của công ty trong lĩnh vực chip AI sẽ đi theo hướng nào.
Xu hướng tự phát triển chip AI
Xu hướng phát triển chip AI riêng đang ngày càng phổ biến nhằm giảm sự phụ thuộc vào Nvidia – công ty hiện kiểm soát hơn 80% thị phần chip AI toàn cầu. OpenAI cũng đang hợp tác với Broadcom và TSMC để phát triển dòng chip AI tự thiết kế, dự kiến ra mắt vào năm 2026.
DeepSeek được thành lập năm 2023 bởi Liang Wenfeng, đồng sáng lập quỹ đầu tư AI High Flyer. Công ty bắt đầu phát triển DeepSeek vào tháng 4/2023 và chính thức ra mắt mô hình suy luận R1 vào ngày 20/1/2025.
